Hotel Booking Deman Data Analysis Project

Dự án “Hotel Booking Demand Analysis” tập trung vào việc phân tích nhu cầu đặt phòng cũng như sự gia tăng tỷ lệ hủy phòng của hai loại hình: khách sạn thành phố và khách sạn nghỉ dưỡng, trên phạm vi nhiều quốc gia. Các báo cáo sơ bộ cho thấy cả hai loại hình này đều đang đối mặt với tình trạng doanh thu sụt giảm, mà nguyên nhân chính được xác định là do tỷ lệ hủy phòng cao.

Sự cần thiết của việc khám phá và phân tích dữ liệu 

Xã hội ngày càng phát triển, kéo theo nhu cầu của con người cũng tăng cao, đòi hỏi sự nhanh chóng và tiện lợi. Trong bối cảnh đó, công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong mọi lĩnh vực của cuộc sống, đặc biệt là nhu cầu giải trí và du lịch. Việc sử dụng các ứng dụng “booking” khách sạn hay nhà hàng đã trở nên quen thuộc, giúp du khách tiết kiệm thời gian và chi phí. Tuy nhiên, bên cạnh những lợi ích đó, các ứng dụng này cũng đặt ra thách thức cho doanh nghiệp, như tỷ lệ hủy phòng cao gây ra nhiều thiệt hại.

Nhóm học viên lớp DT2307L tại Aptech Nguyễn Kiệm: Jack Nguyễn và Vũ Tuấn Anh đã cùng thực hiện Dự án “Hotel Booking Demand” nhằm giảm tỷ lệ hủy đặt phòng và tăng doanh thu cho doanh nghiệp. Đồng thời dự án còn phân tích chi tiết nhu cầu đặt phòng và xác định du khách nào có tỷ lệ hủy phòng cao, từ đó đưa ra hướng giải quyết hiệu quả nhất.

Trong dự án này, nhóm đã sử dụng các công nghệ của Python để xử lý dữ liệu và xây dựng hệ thống. Quá trình này nhằm xác định các xu hướng cũng như yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ hủy phòng và sự sụt giảm doanh thu.

Ứng dụng phân tích dữ liệu: Từ lý thuyết đến thực tiễn cùng học viên Aptech

Dữ liệu chính trong dự án “Hotel Booking Demand” được thu thập từ nghiên cứu thị trường tổng hợp trên nhiều quốc gia, nhằm phản ánh hiệu suất kinh doanh của hai loại hình: khách sạn thành phố và khách sạn nghỉ dưỡng. Mỗi bản ghi trong tập dữ liệu này đại diện cho một lần đặt phòng đã hoàn tất, phản ánh trạng thái của lần đặt phòng đó (thành công hay bị hủy). Giả định rằng nguyên nhân chính gây sụt giảm doanh thu ở cả hai loại hình khách sạn là do tỷ lệ hủy phòng cao. Các yếu tố khác được coi là không có tác động trực tiếp đến hoạt động kinh doanh và doanh thu hàng năm của hai loại hình này.

Dựa trên những giả định này, chúng ta sẽ tiến hành các bước thực hiện dự án, nhằm phân tích và đưa ra những giải pháp hiệu quả để cải thiện tình hình doanh thu cho cả hai loại hình khách sạn với “8 bước được triển khai để làm sạch và khám phá dữ liệu” như sau:

1. Làm sạch dữ liệu – Kiểm tra và chuyển đổi kiểu dữ liệu
2. Khám phá dữ liệu – Số lượng giá trị duy nhất
3. Làm sạch dữ liệu – Xử lý các giá trị bị thiếu
4. Làm sạch dữ liệu – Xử lý trùng lặp
5. Làm sạch dữ liệu – Xử lý xác thực tính nhất quán của cột dữ liệu
6. Làm sạch dữ liệu – Xử lý các giá trị ngoại lai
7. Làm sạch dữ liệu – Xóa dữ liệu và cột không cần thiết
8. Khám phá dữ liệu – Thống kê của tập dữ liệu đã làm sạch

TẠM KẾT

Trong kỷ nguyên công nghệ số, việc ứng dụng CNTT vào phân tích dữ liệu không chỉ giúp nâng cao khả năng hiểu biết về thông tin, mà còn cung cấp cái nhìn toàn diện, hỗ trợ quá trình ra quyết định và xác định những định hướng phát triển hiệu quả. Dự án “Hotel Booking Demand” minh chứng cho tiềm năng to lớn của công nghệ thông tin trong việc ứng dụng vào nhiều lĩnh vực và ngành nghề khác nhau.

Buổi bảo vệ đồ án học kỳ cuối trong chương trình đào tạo Khoa học Dữ liệu & Trí tuệ nhân tạo (Data Science & AI/Machine Learning) tại Aptech đã diễn ra thành công rực rỡ. Dự án được hoàn thiện một cách tỉ mỉ và có tính ứng dụng cao, được Hội đồng phản biện đánh giá khá tốt. Đây là kết quả của sự nỗ lực và cố gắng không ngừng của các học viên. Thành công này cũng phản ánh chất lượng đào tạo của Aptech ngày càng được nâng cao, tạo điều kiện cho học viên được học hỏi và thực hành trực tiếp trên các dự án thực tiễn. Aptech hy vọng sẽ tiếp tục đồng hành cùng các học viên, cùng nhau tạo ra những sản phẩm chất lượng, đáp ứng nhu cầu thực tiễn trong tương lai.

Nếu bạn đam mê công nghệ và mong muốn đóng góp vào sự phát triển của xã hội, các chuyên ngành Công nghệ phần mềm (Lập trình viên) và Khoa học dữ liệu & Trí tuệ nhân tạo (Data Science & AI/Machine Learning) tại Aptech chính là sự lựa chọn lý tưởng dành cho bạn. Hãy gia nhập Aptech để khám phá, sáng tạo và cùng phát triển thế giới qua công nghệ thông tin bạn nhé!

Có mặt tại Việt Nam từ năm 1999, Aptech đã và đang đào tạo biết bao thế hệ Lập trình viên tài năng cho ngành CNTT tại Việt Nam. Aptech là địa chỉ học tập uy tín cho các bạn trẻ Việt Nam, từ các bạn học sinh THPT, sinh viên cho đến người đi làm ở tất cả các ngành. Với phương pháp đào tạo từ cơ bản đến nâng cao, Aptech hiện đang đào tạo 2 chuyên ngành chính là Công nghệ phần mềm và Khoa học dữ liệu – Trí tuệ nhân tạo. Sau khi tốt nghiệp, các bạn có thể tự tin làm việc tại nhiều vị trí như: Kỹ sư Lập trình Web – App – Game – Software, chuyên viên Phân Tích Dữ liệu (Data Analyst), chuyên gia Khoa học dữ liệu (Data Scientist),… Nhân dịp kỷ niệm 25 năm Aptech phát triển tại Việt Nam, chúng tôi mang đến những học bổng đặc biệt cho sinh viên khi bạn nhập học tại Aptech. Bằng việc lựa chọn nhập học sớm tại Aptech ngay bây giờ, bạn và gia đình không chỉ đang đưa ra một quyết định đúng đắn cho tương lai của mình trong lĩnh vực CNTT, mà còn cơ hội nhận một loạt các học bổng hữu ích.   Xem thông tin chi tiết về chương trình tuyển sinh CNTT của Aptech tại đây:  – Chuyên ngành Công nghệ phần mềm (Chương trình liên kết ĐH Lincoln): https://aptechvietnam.com.vn/xettuyendaihoc/ – Chuyên ngành Công nghệ phần mềm (Chương trình quốc tế Aptech): https://aptechvietnam.com.vn/laptrinhsunghiep/ – Chuyên ngành Khoa học máy tính: https://aptechvietnam.com.vn/khoahocdatascience-ai/